PENGEMBANGAN WEBSITE KONSELING TUAI ASA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DENGAN FITUR SMART-MATCHING KONSELOR

The increasing prevalence of mental health problems among adolescents in Indonesia highlights the need for more effective counseling services. Tuai Asa, a mental health service unit under the Rizki Basitho Insani Foundation, still conducts initial screening, assessment, service direction, and counselor assignment manually, resulting in inconsistencies and difficulties in managing counseling services. This study develops a Laravel-based counseling website equipped with an AI-powered Smart-Matching feature to support counselor recommendations based on initial assessment results. The system integrates a Large Language Model (LLM) through an Application Programming Interface (API) to analyze client narratives as decision support, while final service decisions remain under the authority of counselors. The development process applies the Rapid Application Development (RAD) method and the User-Centered Design (UCD) approach to ensure that the system meets user requirements. System evaluation was conducted using Black Box Testing to verify functional requirements and the System Usability Scale (SUS) to measure usability. The evaluation produced average SUS scores of 72.81 for counselors and 76.29 for clients, both classified as Acceptable. The results indicate that the developed website is capable of supporting initial assessment, improving the consistency of counselor recommendations, and facilitating the management of counseling services at Tuai Asa.

Peningkatan permasalahan kesehatan mental pada remaja di Indonesia menuntut tersedianya layanan konseling yang lebih efektif. Tuai Asa sebagai unit layanan kesehatan mental di bawah Yayasan Rizki Basitho Insani masih melaksanakan proses penyaringan awal, asesmen awal, penentuan arah layanan, dan pencocokan klien dengan konselor secara manual sehingga berpotensi menimbulkan inkonsistensi serta kendala dalam pengelolaan layanan konseling. Kajian ini bertujuan mengembangkan website konseling berbasis Framework Laravel yang dilengkapi dengan fitur Smart-Matching berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung rekomendasi pencocokan klien dengan konselor berdasarkan hasil asesmen awal. Sistem memanfaatkan Large Language Model (LLM) melalui Application Programming Interface (API) untuk menganalisis narasi yang disampaikan klien sebagai pendukung proses asesmen awal, sedangkan keputusan akhir mengenai layanan tetap berada pada konselor. Pengembangan sistem menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) dan pendekatan User-Centered Design (UCD) agar sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat usabilitas. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 72,81 pada konselor dan 76,29 pada klien, yang keduanya berada pada kategori Acceptable. Hasil tersebut menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu mendukung proses asesmen awal, meningkatkan konsistensi rekomendasi pencocokan konselor, serta membantu pengelolaan layanan konseling di Tuai Asa.