PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE CEK KEBENARAN KLAIM DI MEDIA SOSIAL BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN CUSTOM SEARCH ENGINE

The proliferation of hoaxes on social media demands a rapid fact-checking system to reduce the cognitive load of manual verification for lay users. This study aims to develop Klarip, an automated mobile fact-checking application based on integrating Google Custom Search Engine (CSE) and Gemini AI. The software was designed using the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology with the Flutter platform and SQLite local database. System feasibility was evaluated through Black Box Testing, Time on Task measurement, and the System Usability Scale (SUS) questionnaire. The Black Box functionality tests across 50 test scenarios demonstrated an absolute Task Success Rate of 100% with zero computational errors. In terms of performance efficiency, Klarip significantly reduced fact-checking duration from an average of 366.2 seconds (manual method) to just 7.7 seconds, recording a 97.9% time-saving rate or operating ±47.6 times faster. Usability evaluation from 20 respondents yielded an average SUS score of 78.25 (Grade B / Good category). This study concludes that the Klarip application is valid, highly efficient, and possesses robust usability as an artificial intelligence-based preventive solution to mitigate infodemics within Indonesia's digital sphere.

Penyebaran hoaks di media sosial menuntut adanya sistem verifikasi fakta yang cepat guna mereduksi durasi penelusuran manual yang membebani kognitif pengguna awam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Klarip, aplikasi seluler
cek fakta otomatis yang mengintegrasikan Google Custom Search Engine (CSE) dan Gemini AI. Perangkat lunak ini dirancang menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan platform Flutter dan basis data lokal SQLite. Kelayakan sistem diuji melalui Black Box Testing, pengukuran Time on Task, dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian fungsionalitas kotak hitam terhadap 50 skenario uji menunjukkan tingkat keberhasilan (Task Success Rate) absolut sebesar 100% tanpa adanya galat komputasi. Pada aspek efisiensi, aplikasi Klarip berhasil memangkas waktu verifikasi secara signifikan dari rata-rata 366,2 detik (manual) menjadi hanya 7,7 detik, mencatatkan penghematan waktu 97,9% atau beroperasi ±47,6 kali lebih cepat. Evaluasi usabilitas dari 20 responden menghasilkan skor rata-rata SUS sebesar 78,25 (Grade B / Kategori Good). Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi Klarip valid, efisien, dan memiliki kebergunaan tinggi sebagai solusi preventif berbasis kecerdasan buatan dalam memitigasi infodemi di ruang digital Indonesia.