PENGEMBANGAN APLIKASI ASESMEN KOMPETENSI ONLINE BERBASIS WEB PADA LSP SIGNAL INFORMATIKA TEKNINDO

ABSTRAK

Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) Signal Informatika Teknindo still conducts competency assessment processes manually and offline using paper-based forms. This condition causes several issues, such as high operational costs, longer processing time, coordination difficulties, and less efficient service delivery, especially when assessments are carried out outside the Jabodetabek area. This study aims to design and develop a web-based online competency assessment application to support a more effective and efficient certification process. The system was developed using the Waterfall method, consisting of analysis, design, implementation, testing, and maintenance stages. The application was built using Next.js, TypeScript, Shadcn UI, tRPC, Prisma ORM, and PostgreSQL, with features designed to support administrators, assessors, and assessees. System testing was carried out using User Acceptance Testing (UAT) with 22 black-box testing scenarios, and all scenarios were successfully completed. In addition, user acceptance was measured using the Technology Acceptance Model (TAM) involving 30 respondents, with results showing very good scores in terms of perceived usefulness, perceived ease of use, and behavioral intention to use. Based on these findings, the developed application is considered feasible and able to support online competency assessment more efficiently.

Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) Signal Informatika Teknindo masih melaksanakan proses asesmen kompetensi secara manual dan offline menggunakan formulir kertas. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti tingginya biaya operasional, lamanya waktu pelaksanaan, kesulitan koordinasi, serta kurang efisiennya pelayanan, terutama ketika asesmen dilakukan di luar wilayah Jabodetabek. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi asesmen kompetensi online berbasis web yang dapat membantu proses sertifikasi menjadi lebih efektif dan efisien. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan teknologi Next.js, TypeScript, Shadcn UI, tRPC, Prisma ORM, dan PostgreSQL, dengan fitur yang mendukung kebutuhan admin, asesor, dan asesi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dengan 22 skenario black-box testing, dan seluruh skenario dinyatakan berhasil. Selain itu, pengukuran penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) terhadap 30 responden menunjukkan hasil yang sangat baik pada aspek kemanfaatan, kemudahan penggunaan, dan niat menggunakan. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi yang dikembangkan dinyatakan layak digunakan serta mampu mendukung proses asesmen kompetensi secara daring dengan lebih efisien.